如何运用客流分析系统统计出的数据

商业的目的在于创造和留住顾客。这个核心，从工业时代到移动互联网时代，从未改变，为了快速把握流行趋势及顾客情况，零售行业引入了新时代数字化工具——客流统计分析系统。然而拥有数据不等于数据有效，因此在数据化运营过程中，还需要历经数据治理、数据整合、数据分析、数据展现等几个过程，才能让数据成为提升业绩的核心。

对数据进行运营少不了报表的参与，一般企业都会进行数据的监控与复盘。这时候就会通过指标整理形成数据化运营大屏，产生各种报表展示对数据的监控。对于连锁零售行业来说，更多的是对日度、周度、月度的变化分析。

分析日报数据时，可以点击不同省份的门店进行深究，找出成交率较低的省份，加强营销策略，有区别的进行营销。另外可以查看消费者黏性是否需要进一步加强。然后，再进一步分析不同属性客户的数据：从男女分布查看购买力较强的是哪一方，客单价怎么样。然后在实时考虑是否需要对这部分消费者予以组合购买、发放优惠券等优惠政策。再从客流统计分析系统的后台分析门店产品对不同年龄段的人的吸引力，可以及时调整产品设计或供应商渠道，保障公司品牌的针对性，把握客户需求趋势。

日报是对每天的总结，而因为零售行业时常会受到周末的影响，因此，周报的分析也同样重要。周报可以将日报的数据进行趋势分析，如果周末的销售额上升，但转化率却下降，说明周末人流量比较大，可以适当采用吸粉或会员优惠活动。再看，复购率及连带率是否为正常水平，可以根据不同品类或商品进行购物篮分析，使用具有高连带的商品进行促销，提升客单价。

分析月报数据时，由于月度数据的数据量相对较大，且月报是对一个月的业绩总结，因而月报相对来说更加重要。一般会关注本月的销售额和来店人数情况，查看每个月的消费人数及月变化。然后，拿出一个月的每日数据再进行分析。如果哪一天客单价猛然上升，但当天并没有人数的明显上升，这时便可以深究当天消费情况细节，查看会员客单价上升的原因，询问当天是否有活动或促销方式，下次可以再利用。

零售行业的数据化运营，不仅仅是装上一套客流分析统计软件，更重要的是持之以恒的对数据进行监控，不断的运营数据。