智能商场布局：大数据如何让商场运营更智慧？

要想将商场变的更“智慧”，就需要先解决商场在运营过程中的问题。只有找出商场运营的痛点没针对性的解决问题，才会让智慧商场解决方式更完善的呈现。

一、商场运营的痛点有哪些呢？

1. 商场的各个楼层、店铺的客流分布不均

2. 顾客进入商场后复购率低

3. 商场日常引流难

4. 营销活动单一，难以引起顾客的兴趣

5. 画像分析门槛高，无法更深入的了解自己的顾客

客流分布的问题归属于客流的问题，画像分析是属于画像的问题，复购率属于画像和活动的问题，引流和营销活动属于推广的问题。智慧商场运营的解决方案之一就是用数据去解决客流、画像、活动、推广的问题。

二、BI大屏赋能商业布局

1、通过大数据分析，可清晰呈现商场及商场内各门店的客流量，从中分析出商场各区域重点门店的店外客流、进店客流、顾客画像，这有助于辅助制定租金策略。

2、客流数据分析也可以分析客流行为轨迹，帮助商场管理者选定符合该区域客流的品牌商入驻，尽可能将商场的客流分布达到某种程度上的均匀。

3、客流设备还有专门服务于会员的营销系统，通过配套线下设备，分析会员购物偏好，提高商场会员消费体验，为针对性营销提供指导。会员营销系统会根据线下数据设备采集，分析会员回头率与复购率，方便商场举行现场促销，提高会员粘性。结合会员活跃度和购物偏好分析，会员营销系统会推送符合其偏好的活动信息拉新促活动。

4、建立用户画像。数据处理平台根据采集到的数据对顾客的性别、年龄、教育水平、购物轨迹等进行预测分析，指导商场进行精准营销，让商场的经营者更加了解自己的顾客。

5、联动数据挖掘。万店掌BI大屏基于各维度报表及服装行业生态数据，将赫基旗下9大品牌线3000家门店的数据可视化，对赫基的经营指标进行横向分布、纵向分解，实现数据动态多组合呈现。