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提升效益的关键!便利店、商超如何进行客流分析?

来源:万店掌
eyes3041
日期:2021-02-26

如今,高质量的客流数据成了零售行业的基础设施。

家乐福选址开店,总会选择城市中心位置;

星巴克点单时要横向排队,而肯德基、麦当劳则是纵向排队;

711平均每2个星期更换商品,筛选出能区隔市场的商品并淘汰销量不佳的商品;

宜家采用自选方式,除非你主动要求店员帮助,否则店员不会轻易打扰你……

这些看似简单的经营行为背后,都是对客户的深刻洞察。

统计数据显示,欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点都已广泛使用客流统计系统,通过客流分析系统来辅助运营管理决策。随着业务发展遭遇瓶颈,国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在,开始通过客流分析、指导精细化运营,从而降低成本、提升效率。

那么,零售企业应该如何做数据分析呢?

以便利店为例,运营负责人关心的客流数据会包括:

1、每天客流量有多少?客流什么时候来?

通过客流统计分析,掌握店铺每天的客流量,客流量的高峰时段和低谷时段。

把握黄金转换时间结合促销活动提高店铺单价和成交率;

在人员管理层次上,可以有效进行排班管理,同时低谷期时、高峰期前可利用中间空档时间进行商品补充;

在客流量低谷时段,能够有效利用资源,最大化降低店铺的运营成本。

2、我的顾客都是谁?他们喜欢什么商品?

一家经营状况良好的便利店,绝不仅是吸引新客流,还需要精确的用户画像,搞明白“我的顾客都是谁”,这样才能拉来源源不断的回头客。到店顾客的男女比例、年龄分布、购买力等对店铺的装修风格、商品选择、营销策略等方面产生重要影响。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率,我们就可以及时提供个性化的服务;抓取一群人的购物喜好、购物习惯,我们在市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢、四两拨千斤。

3、客流停留多长时间?停留在哪些区域?行动轨迹是什么样?

通过分析客流的热区分布图,便利店可以获知顾客密集分布在哪些货架区域,在哪些货架区域停留的时间比较长。因此,只要结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销/滞销的原因,从而指导店铺的选品和陈列。

此外,根据客流的热区分布图,便利店可以清晰地看到顾客的主要行走路线,从而进行有序的动线规划以及人员配置,既有利于提升顾客的消费次数和消费额,又能节省人力成本。

4、营销活动的效果怎么样?

用户的消费需要有针对性的营销策略去引导和培育,利用客流统计分析来规划营销活动,会有四两拨千斤的作用。

首先,客流数据和热区分布图能够直观地展现活动区域的客流变化趋势;其次,对比分析活动前后的客流数据和销售数据可以计算活动带来的推动。举个例子,平时每天都是300的客流,40%的购买转化率,客单价30。某天搞了个活动,客流上升到600,购买转化率上升到50%,客单价40,那么我们就可以反过来推算活动带来的提升。把客流分析的时间拉长来观察,我们还可以总结出哪类活动能提升客流,哪种活动能提高购买转化率,哪种活动能提高客单价。

万店掌的客流量分析软件,综合考虑数据准确率、数据整合能力以及用户体验,人脸识别计数综合优于其它传统客流统计技术,已成为越来越多大型零售企业的合作伙伴。

总结:

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于分析。它是企业伸向市场的敏锐触角,这对企业的业务发展是不可忽视的。目前,各行各业使用最多的是客流统计、人脸识别客流统计,提高人流统计的准确度、建立门店的客流画像、通过顾客的驻足人数和时长建立热区,记录顾客的到访频次、停留时长等信息。

通过客流统计的数据,传输到平台生成企业商家需求的报表。从而不同的领域了解到客流数据的变化规律,从而知道哪些区域的客流量在哪个时段是比较多的,哪个时间段的客流量是比较少的。从而在客流高峰时段增添工作人员进行维护及疏导,提升了服务的质量,而客流量少的区域,就可分析是什么原因导致的,如此就可进行改善措施,提升区域的人气。

比如,商场根据各楼层入口的客流量和各个商铺的客流量,从客流量及顾客的消费就可了解到有多少的转化率,从而了解客流与消费是否成反比,更能及时分析该如何令顾客进行消费,不然等到客流渐流失,才去补救那就来不及了。

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万店掌以AI场景识别+SaaS运营平台为架构基础,构建了高效巡店、神秘顾客、客流分析、AI分析、视频追溯、智能信发、数据分析等针对泛零售连锁企业的全链路数字化管理平台,并针对全行业提供开放平台。

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