巡店效率再升级！"AI巡店"看什么？怎么看？

在近期刚结束的季度大会上，万店掌发布了多款新产品和解决方案，这其中，最受期待的当属AI巡店方案。这款基于图片识别和商品检测算法模型的巡店方案，打破传统巡店必须依赖“人眼”检查的模式，仅依靠AI算法即可独立完成对门店商品陈列规范、缺货检测、杂物堆积等零售场景的检查。在十四五规划“加快数字化转型”的重要背景之下，AI巡店方式的应用，或将成为零售行业“效率管理革命”的重要推手。

AI巡店，零售业管理的效率革命者

智能科技技术的成功应用，随之而来的便是引爆行业的效率革命。万店掌AI巡店方案立项于去年疫情期间，以实现让机器与系统代替人实现智能巡检、复查等一系列督导工作。

疫情时期，零售行业经历了一段无比艰难的时期，随着疫情的逐渐好转，全民复工复产成为主题，而如何高效率、安全化的生产和服务成为实体零售商们考虑的重点。万店掌的赋能助力举措正是在那时不断加码，不仅接连推出帮助门店员工安全复工的健康上报、远程协助门店复工的App在线客服等产品项目，出于对零售门店管理的长远考虑，重点立项了针对门店高效率管理的AI巡店方案。

目前，经过一年时间的潜心研发和试验局优化，AI巡店方案首先在基于货架场景的商品检测和基于门店过道场景的杂物检测上迎来落地化应用。

AI商品检测，赋能货架这一方天地

对于许多门店来说，货架就是整个门店的核心所在，能否经营好这一方天地，是关系到门店甚至整个企业发展的关键。然而，货架商品的检查多是重复性的工作，有没有缺货、缺的哪种货、何时上货、陈列的位置对不对等问题，需要消耗门店人员大量检查精力。高效率的完成对这一场景的检查，门店管理工作效率可提升1/3以上。

万店掌AI巡店方案对于货架场景下的商品检测分析包括缺货检测和陈列标准化两个方面。

缺货检测主要分析商品缺货状态，判断店员有无及时补货。

陈列分析主要分析商品摆放位置是否正确，为陈列规范的落实提供查证依据。

货架上方的智能摄像机会以任务的形式抓拍货架陈列照片上传至云端与与标准图比对，判断商品存量状态，商品摆放位置是否正确。系统会将商品缺货信息和排面检测结果通过App或短信等方式发给店员，店员会根据提醒信息进行补货、商品规放等操作。

通过AI及大数据分析应用中的存量和陈列检测算法，能够辅助完善门店商品补货机制，防止热销商品缺货，同时，实时监测货架排面情况，分析商品位置摆放是否正确、促销信息展示是否合规。这样一来，既提升了消费者的购物体验，同时也提升了门店的运营效率。此外，还减少了门店现场盯货人员的投入，减少了运营成本。可谓是事半功倍。

AI杂物检测，打通门店走道“经络”

走道是一个门店的经络，按照中医理论：通则不痛，不通则痛。门店走道的设计是否合理直接影响到店铺的销量。

然而，除了设计合理性以外，顾客逛店时，走道上理货员忘记的纸箱、他人半道放下的购物篮等杂物阻拦，也会影响顾客的逛店体验。

此时，同样是基于门店摄像头实时监控各个走道场景，AI算法比对门店走道是否“正常”，一旦发现过道有杂物存在，并且占用时长已经超过一定时间，就会自动报警至门店店员，提醒进行清理，整个过程基本无需人工干预。

AI技术发展已达到了一定高度，但无论AI如何发展，始终都围绕着“人”与“服务”而行。就像有人曾说的：不断发展、改进企业发展的工具，可以极大提高每个员工的工作效率。这样既改善了整体协调，又减少了整体开支。

从这句话中不难看出，“工具文化”的核心逻辑不是无意义的炫技亦或是替代人力资源，而是“以人为本”的科技杠杆。

万店掌AI巡店管理系统方案亦是如此，希望通过科技杠杆助力零售企业的管理更加有效率，达到既有降本提效的实际意义，又能为零售企业提供转型路上的经验输出和信心支撑。