为什么说客流统计对门店客单价提升起着关键作用？

在零售行业，有个销售额的计算基本公式，销售额=客单数*客单价，想要提升销售额，就必须从两者出发。

客单数由客流和成交率决定，提高客单数就要想方设法提高客流量和成交率，客流统计将发挥一定的作用，对于客单价的提升它更是必不可缺。

我们知道，影响客单价的因素有很多，有主观的、有客观的，有顾客的、也有门店自身的，但是通过客流统计采集数据后，进行合理的设计和布局，以及服务的引导，可以直接提高客单价。

下面，我们来分析影响客单价的因素及应对手段：

1、商品陈列优化

商品陈列布局，不仅影响到门店的整体形象，也影响顾客对门店的认知度和好感，那该如何陈列才能吸引顾客多购买呢？根据客流统计顾客行动轨迹及对各商品的关注程度，来进行合理布局。

而对于客单价的提升，在布局上采用的策略是“关联陈列”。即根据商品与商品之间的关联因素，来引起顾客的直接注意，从而增大客单价上升的机会。

2、促销活动的作用

客流统计能直接评估商超门店做促销活动的效果，还能结合POS成交数据，分析客单价的增长情况。利用各种商品搭配、量大从优等促销方法，吸引顾客多购买，从而提高客单价。

3、提升员工服务精准度

消费者要不要买一件东西，很多时候服务人员的引导作用很关键，这就需要通过客流统计这样的智能设备，合理安排服务人员，并对顾客提供针对性的服务和商品建议引导。满足顾客需求和服务精准度提升后，客单价即可提升。

因此，服务员工本身的服务态度、工作的热情、对商品和顾客的熟悉程度决定了成交率和客单价的高低，而客流统计和大数据能大幅提升员工服务精准度，从而达到客单价提升的目的。